Diese Seite wurde automatisch von einem Computer in einfache Sprache übersetzt. Niemand hat sie überprüft. Wenn etwas unklar ist, schaut bitte auf die originale Seite. ====== 15.10.2025 Biomarker mit EpiSwitch ====== Im Oktober 2025 veröffentlichte ein Team unter Hunter (von Oxford BioDynamics, OBD) [[https://doi.org/10.1186/s12967-025-07203-w|eine Studie im Journal of Translational Medicine]]. Sie untersuchten 3D-Genom-Chromatinkonformationen ([[https://www.oxfordbiodynamics.com/episwitch-platform|„EpiSwitch“]]) im Vollblut als mögliche diagnostische Biomarker für ME/CFS. Es nahmen 47 schwer kranke Personen (hausgebunden) und 61 gesunde Personen teil. === Kurze Zusammenfassung der Ergebnisse === CC -- Chromosome Conformations Chromosomen-Konformation bedeutet, wie die DNA im Zellkern gefaltet und organisiert ist. Dies beeinflusst die Aktivität der Gene und die Funktion der Zellen. Aus einem Screening von etwa 1 Million CC-Markern wurde ein 200-Marker-Modell („EpiSwitch CFS Test“) entwickelt. In einer internen Rückschau berichteten die Autoren von 92% Sensitivität und 98% Spezifität (insgesamt etwa 96% Genauigkeit). Einschlusskriterien: beide Geschlechter, 20–80 Jahre alt, „schweres CFS – hausgebunden“. Kontrollgruppe: Personen, die mäßig belastbar sind, ohne aktuelle oder frühere Hauptsymptome. === Kritische Auseinandersetzung === == Schweregrad == Die Studie vergleicht sehr schwer kranke Personen mit gesunden. Personen mit milderen Symptomen wurden nicht berücksichtigt. Es ist unklar, ob der Test auch bei weniger schweren Fällen funktioniert. == Abgrenzung zu anderen Krankheiten == Es gibt keine Patienten mit anderen Krankheiten, die normalerweise ausgeschlossen werden müssen. Die Spezifität gegenüber anderen Erkrankungen wurde nicht geprüft. == Diagnosekriterien == Die Einschlusskriterien für ME/CFS nennen nur „schweres CFS – hausgebunden“ (20–80 Jahre). Welche genauen Kriterien (CCC, ICC, IOM/NAM) verwendet wurden, steht im Artikel nicht. Das ist ein wichtiger Mangel für eine Studie. == Ursprung der Proben == Alle Fälle stammen aus der CureME-Biobank (LSHTM), 41 von 61 Kontrollen stammen aus dem OBD-Repository. Unterschiedliche Probenquellen können die Testergebnisse beeinflussen und die Gruppen trennen. == Interessenkonflikte & Transparenz == Die Studie wurde von OBD finanziert; die Mehrheit der Autoren arbeitet bei OBD. === Fazit === Ein spannender Ansatz, der aber noch viel Arbeit braucht, um praktisch genutzt zu werden. Für eine zuverlässige Bewertung ist ein besseres Studiendesign nötig. Bis dahin sind die Angaben zu Sensitivität und Spezifität nicht hilfreich und können irreführend sein. ```